O mercado de trabalho em inteligência artificial (IA) no Brasil vive um momento de expansão sem precedentes. À medida que ferramentas de machine learning, automação e modelos generativos se consolidam nos negócios, cresce o número de empresas que demandam profissionais com qualificações nesse campo.
Segundo relatório da PwC Brasil e dados abertos da LinkedIn Economic Graph (fonte, LinkedIn Economic Graph), o número de vagas que exigem conhecimento em IA quadruplicou entre 2021 e 2024, saltando de aproximadamente 19 mil para 73 mil posições.
Essa transformação tem impacto direto sobre o perfil das empresas e dos profissionais. Bancos, indústrias, startups e grandes varejistas estão modernizando seus processos, enquanto cargos inéditos, como Chief AI Officer e Engenheiro de Prompt, tornam-se realidade em diversas companhias.
Empresas brasileiras que priorizam conhecimentos em IA
Diversas corporações nacionais e multinacionais instaladas no Brasil já consideram competências em IA como requisito obrigatório para certas contratações.
Entre os destaques estão:
- Nubank, iFood, Mercado Livre e Itaú Unibanco, que utilizam IA em análise de risco, robôs de atendimento e otimização logística.
- IBM Brasil, que mantém programas especializados em cloud computing e IA generativa.
- Startups como Hand Talk e Recrut.AI, diretamente envolvidas em pesquisa e desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial.
- No varejo e comércio eletrônico, empresas como Magazine Luiza, Natura, PicPay e Conexa Saúde aplicam IA em automação de processos, chatbots, análise de dados e personalização de produtos digitais.
Essas organizações têm ampliado a demanda por engenheiros de IA, cientistas de dados e desenvolvedores especializados em algoritmos preditivos, o que reforça o papel estratégico da inteligência artificial como fator de inovação nos negócios.
Setores que mais contratam talentos em IA no Brasil
A adoção de IA não se restringe ao setor de tecnologia. Segundo a PwC, 40% das empresas brasileiras já utilizam soluções inteligentes — seja em automação, análise de dados ou experiências digitais avançadas.
As áreas mais aquecidas incluem:
- Tecnologia da Informação (TI): desenvolvimento de software, machine learning, data science e cibersegurança.
- Serviços financeiros e fintechs: prevenção de fraudes, automação de operações e construção de modelos preditivos.
- Saúde: diagnóstico assistido por IA e sistemas de planejamento de tratamento.
- Varejo e e-commerce: recomendação de produtos, análise de perfil de consumidores e logística inteligente.
- Indústria e manufatura: controle automatizado de produção e manutenção preditiva.
- Agronegócio: agricultura de precisão, monitoramento de safra por drones e análise de clima e solo.
O avanço dessas tecnologias reflete o esforço do país em digitalizar setores produtivos e sustentar a competitividade industrial com base em inovação orientada por dados.
Cargos e novos perfis profissionais em inteligência artificial
O cenário de 2025 abre espaço para novas posições executivas e altamente especializadas. Cargos como Chief AI Officer, Head de Machine Learning, Diretor de Ciência de Dados e Engenheiro de IA Generativa lideram o crescimento em contratações.
Há também uma valorização crescente de papéis multidisciplinares, incluindo Especialista em Ética de IA e Designer de Experiência em Inteligência Artificial, refletindo a preocupação das empresas com a segurança, a transparência e o uso responsável das tecnologias emergentes.
Quanto ganha um profissional de IA no Brasil em 2025
O movimento de valorização salarial acompanha o aumento da demanda. De acordo com dados de mercado e levantamentos do LinkedIn Salary Insights e da Glassdoor Brasil (Glassdoor), profissionais de IA recebem remunerações até 50% superiores às médias do setor de tecnologia.
Faixas de remuneração estimadas para 2025:
| Nível profissional | Faixa salarial média (R$/mês) | Funções comuns |
|---|---|---|
| Júnior / Iniciante | 7.000 – 16.000 | Analista de dados, Desenvolvedor de IA, Assistente de ML |
| Pleno / Sênior | 18.000 – 25.000 | Cientista de Dados, Engenheiro de ML, Arquiteto de Soluções em IA |
| Gestão / Especialista | 30.000 – 60.000 | Chief AI Officer, Diretor de IA Aplicada, Head de Inovação e Engenharia |
Cenário e perspectivas para quem quer trabalhar com IA
Para os profissionais que desejam ingressar nesse mercado, dominar fundamentos técnicos e compreensão de negócios é essencial. Certificações internacionais (como AWS AI/ML, TensorFlow Developer e Microsoft Azure AI Engineer) e atualização contínua sobre ética de IA são diferenciais importantes.
Empresas buscam talentos capazes de transformar dados em decisões, especialmente aqueles que conectam conhecimento técnico à estratégia corporativa.
Em 2025, o Brasil se consolida como um dos maiores polos de formação e aplicação em inteligência artificial da América Latina, com potencial de expansão contínua nos próximos cinco anos.
Fontes de referência: